Qué es DEEP LEARNING

 

El Deep Learning es una rama del aprendizaje automático (que a su vez forma parte de la inteligencia artificial) en la que las redes neuronales, es decir, los algoritmos inspirados en el funcionamiento del cerebro humano, aprenden a partir de grandes cantidades de datos. 

Los algoritmos de Deep Learning realizan una tarea repetitiva que ayuda a mejorar gradualmente el resultado a través de "capas profundas", lo que permite un aprendizaje incremental. Este método forma parte de una familia más amplia de métodos de aprendizaje automático basados en redes neuronales.

El Deep Learning ha tenido un impacto significativo en todos los sectores. En las ciencias de la vida, por ejemplo, el Deep Learning puede utilizarse para el análisis avanzado de imágenes, la investigación, el descubrimiento de fármacos, la predicción de problemas de salud y síntomas de enfermedades, y la aceleración del conocimiento a partir de secuencias genómicas. En el transporte, puede ayudar a los vehículos autónomos a adaptarse a las condiciones cambiantes, lo que a su vez puede utilizarse para proteger las infraestructuras críticas.

Ha habido un malentendido: el Deep Learning es una tecnología que compite con el aprendizaje automático. 

Para poner esto en perspectiva, el Deep Learning es un subconjunto del aprendizaje automático, con una potencia de cálculo acelerada y grandes conjuntos de datos. Los algoritmos de Deep Learning pueden aprender por sí mismos patrones ocultos en los datos para hacer predicciones.

De hecho, el Deep Learning puede considerarse una rama del aprendizaje automático que se entrena con grandes cantidades de datos y en la que muchas unidades computacionales trabajan juntas para hacer predicciones.

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